Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
La traducción de imagen a imagen es una clase de problemas de visión y gráficos donde el objetivo es aprender el mapeo entre una imagen de entrada y una imagen de salida usando un conjunto de entrenamiento de pares de imágenes alineadas. Sin embargo, para muchas tareas, no se dispondrá de datos de formación por parejas. Presentamos un enfoque para aprender a traducir una imagen de un dominio de origen X a un dominio de destino Y en ausencia de ejemplos emparejados.
